本篇文章2707字，讀完約7分鐘

鄭少麟，nextbillion.ai聯(lián)合創(chuàng)始人，cto

讓時間回到過去。 在被稱為o2o元年的時代，從吃飯和家政，到出租車和租賃，技術革新如火如荼的商業(yè)模式的變化，讓o2o行業(yè)迎來了集體的“春天”。 當時，創(chuàng)業(yè)大軍的一員鄭少麟也在推進他的“友車”項目。 這是一款幫助顧客找到“車友”的順風車協(xié)同軟件。

作為團隊的技術負責人，鄭少麟在優(yōu)化產品時發(fā)現(xiàn)，競品地圖在搜索地比他們準確得多，地標大廈、地鐵入口等明顯有趣的點( poi )系統(tǒng)推薦的優(yōu)先級很高，他感到非常驚訝。 因為這在當時采用標準化電子地圖服務的“友車”中是無法實現(xiàn)的。 很久以后，他才弄清楚那家企業(yè)是怎么實現(xiàn)的。

作為資深it人員的鄭少麟第一次意識到地圖的重要性，為他將來踏入地圖圈埋下了伏筆。

基于地圖的o2o服務

年，面對國內塵土飛揚的網約車市場，“友車”因研發(fā)團隊參加東南亞旅游行業(yè)獨角獸grab而宣告結束。 但從另一個角度來說，處于高速發(fā)展階段的grab，給了鄭少麟和他的團隊更廣闊的舞臺。 鄭少麟計劃作為負責人建設grab北京研發(fā)中心，由于有向“友車”學習的經驗，北京隊很快就將成為grabhitch (順風車)、grabfood )、grabexpress )、 grabcycle )和很多業(yè)務開始的時候，為了迅速上線各種場景服務，在地圖技術方案方面別無選擇，只能采用第三方地圖服務平臺。

隨著grab業(yè)務迅速發(fā)展的白熱化，第三方地圖服務平臺的服務功能和支持能力使得技術隊伍越來越難。 當時grab已經在lbs數據方面有了大量的積累，團隊開始思考，“我們有大量的數據，可以繪制自己的地圖嗎？ ”。 在這個問題的驅使下，鄭少麟將兩人分開，開始探索在地圖服務上的可能性。

此后，開源地圖的鼻祖openstreetmap，也是互聯(lián)網上最大規(guī)模的眾包地圖合作項目，進入鄭少麟的視野。 「osm平臺上有大量的數據。 這些數據精度不是很高，也有很多錯誤，但對我們來說很有價值。 ”

openstreetmap上的北京網絡數據

關于國內地圖界“不太被看好”的開源地圖osm，鄭少麟發(fā)現(xiàn)了其奧秘。 因為由于文化、產業(yè)環(huán)境、政策等多方面的原因，我知道國外開源地圖的快速發(fā)展要比國內好得多。 與國內具備成熟完整的地圖產業(yè)鏈不同，對于東南亞這樣快速發(fā)展中地區(qū)來說，開源地圖已經是低價兼顧金錢和可用性的最優(yōu)解。

于是，鄭少麟開始帶隊解讀開源地圖。 從前期大量采用osm生態(tài)開源軟件，到重新編寫核心軟件，深入打磨和優(yōu)化軟件質量，這個過程花了幾年的時間。

地圖軟件的核心指標eta (預計到達時間)的mape )平均絕對百分比誤差)為例，他們從最初的50%，在幾個點上將這個數字提高到了接近90%。 “如果mape超過80%，基本上就意味著合格，如果超過85%，就會變得優(yōu)秀。 ”

「grab曾經的痛點普遍存在，第三方地圖服務制造商的高昂費用，以及某些國家和地區(qū)由于本地化不充分而導致的數據缺失和更新延遲，都是我們可以做到的空懷特 ”

鄭少麟沒有把nb.ai目前正在進行的工作稱為測繪。 測繪雖然追求高精度，但地圖服務不需要那么高的精度，而是追求可用性、可靠性、低價格。 例如，我們不依賴專業(yè)、昂貴的測繪儀器和激光雷達等，而是使用手機、gopro和行車記錄儀來收集數據。

而且，作為it人的鄭少麟至今仍不理解為什么在國內地圖的精度會那么高。 從業(yè)務訴求的角度可以看出，不同場景下對地圖服務精度的訴求不同。 “我們本來就不是領域的人，所以沒有什么歷史包袱，消除了成見是其特征。 ”

面對這些顧客時，鄭少麟不斷傳達一個觀點，那就是國內以前流傳的地圖生產模式，國外不一定能去。 “知識可能限制了我們的想象。 繪制地圖不一定需要地圖。 ”