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據(jù)雷鋒網(wǎng)ai科技評論,4月25日,在涂鴉智能聯(lián)盟知名財(cái)經(jīng)媒體“新財(cái)”、人工智能行業(yè)知名媒體“全球智能化商業(yè)”聯(lián)合舉辦的“全球智能化商業(yè)峰會”上,斯坦福大學(xué)名譽(yù)教授、新聞教授。 全球算法專家michael saunders以“基于約束優(yōu)化的算法:通用軟件的優(yōu)點(diǎn)”為主題進(jìn)行了演講

michael saunders曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系教授。 目前,他是斯坦福大學(xué)名譽(yù)教授、數(shù)學(xué)家、世界頂級算法專家、工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會師、新西蘭皇家學(xué)會名譽(yù)成員、斯坦福大學(xué)發(fā)明名人堂成員。

michael saunders教授從科學(xué)計(jì)算之父gene golub,1972年獲得斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,作為計(jì)算機(jī)行業(yè)的“大咖”參加數(shù)學(xué)編程學(xué)會“william orchard-hays” 據(jù)了解目前用于矩陣方程和優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)算法在世界范圍內(nèi)被廣泛采用 michael saunders教授曾經(jīng)為通用電氣、波音企業(yè)等提供咨詢服務(wù)。

michael saunders教授的研究行業(yè)包括人工智能、大規(guī)??茖W(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)觀察、系統(tǒng)優(yōu)化、稀疏矩陣解法、軟件工程、aiot等。

在他看來,互聯(lián)一直是aiot產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的難題,比如這次會議的主辦方圖形智能也發(fā)表了同樣的技術(shù),saunders教授在這個行業(yè)做出了突出的貢獻(xiàn)。

以下是這次michael saunders教授演講和采訪的紀(jì)要,雷鋒網(wǎng)ai科技評論整理得不變其原意。

大家好! 謝謝你今天來到現(xiàn)場。 很高興你能來中國。 對不起,我是新西蘭人。 我會說法語、西班牙語和英語,但是中文更難。

今天,我想談?wù)劶s束的優(yōu)化。 在這之前,我想去斯坦福大學(xué)參加計(jì)算機(jī)相關(guān)的科學(xué)研究,談?wù)劶s束優(yōu)化的歷史。

從新西蘭到斯坦福,都專注于“約束優(yōu)化”

1972年,我在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。 我回到新西蘭,我以為就這樣永遠(yuǎn)在新西蘭。 但是,斯坦福教授george dantzig,線性代數(shù)之父,他一邊邀請我去斯坦福大學(xué),一邊發(fā)起了系統(tǒng)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室( sol )計(jì)劃。

我參加系統(tǒng)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室的時(shí)候,dantzig教授負(fù)責(zé)建立經(jīng)濟(jì)和能源模型,但我專注于非線性目標(biāo)函數(shù),開發(fā)了minos優(yōu)化軟件的初始版本來處理這些模型的問題。

當(dāng)時(shí),斯坦福大學(xué)的george dantzig教授提出了“優(yōu)化約束”這一新算法的優(yōu)化。 這是一個不太容易的研究課題,為了使某個函數(shù)或某個函數(shù)的目標(biāo)值達(dá)到最佳,在一連串的限制條件下尋找一組參數(shù)值。 “約束優(yōu)化”本質(zhì)上是線性代數(shù)問題,用軟件實(shí)現(xiàn)優(yōu)化分解。

到了20世紀(jì)80年代,我又?jǐn)U展了minos以解決一點(diǎn)非線性的約束條件,同時(shí)我們開發(fā)了其他約束優(yōu)化軟件用于通用電氣和nasa。

1990年,我們的軟件被用于溫室效應(yīng)模型、飛機(jī)和太空船的軌道優(yōu)化等航空宇宙的優(yōu)化問題。

我從1975年開始在美國航天局的艾姆斯研究中心(

研究中心(利用本公司的優(yōu)化軟件設(shè)計(jì)了超音速飛機(jī),新型的太(/k0 )/)紡錘和太)//k0 )

船艙,雖然有些項(xiàng)目后來被取消了。

當(dāng)然,我們的算法優(yōu)化在很多其他行業(yè)也在使用。 例如,也有控制機(jī)器人運(yùn)行軌跡的醫(yī)療行業(yè)。 瞄準(zhǔn)x光,可以幫助醫(yī)生進(jìn)行放射治療。

優(yōu)化對于航空空的應(yīng)用是必不可少的

我們的軟件用于許多美國航天局的許多航空空項(xiàng)目。 例如:

·航空空器的外觀應(yīng)該如何設(shè)計(jì)才能減少阻力?

·如果有能上升到海平面2萬米高度空的攔截機(jī),我們將盡量縮短其上升所需的時(shí)間。 這就是所謂的軌道優(yōu)化。

·單級軌道火箭(簡稱single-stage-to-orbit或ssto ) )麥克唐納-道格拉斯dc-y在上軌道時(shí),以太/(/k0/)穿梭機(jī)急劇下降的姿態(tài)重新進(jìn)入大氣層 這也是軌道優(yōu)化的一種。

標(biāo)題:“專訪「算法之父」Michael Saunders:人工智能未來的突破點(diǎn)可能在自動駕駛”

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