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巖棉復合板人工智能已經(jīng)被視為公司提高生產(chǎn)效益、推進效率變革的必由之路,這一趨勢尤其在年全球大流行之后更為鮮明。
根據(jù)埃森哲與世界高管的比較調查,無論是中國還是世界,超過60%的被訪問企業(yè)將ai作為新技術的投資方向。
人工智能對社會、經(jīng)濟的驅動力已經(jīng)毋庸置疑,但目前ai的公司級應用大部分還處于初期階段,越來越多的被應用于個人應用行業(yè),實現(xiàn)ai與公司、產(chǎn)業(yè)的深度融合,存在許多問題和挑戰(zhàn)。
/ S2/AI /S2/]的/ S2/AI 公司級的應用是困難的
智能語音、人臉識別、無人駕駛、智能安全……隨著算法和計算能力的提高,近年來人工智能技術迅猛發(fā)展,各行各業(yè)積極擁抱,大勢所趨。
根據(jù)“中國新聞通信研究院ict+深度提醒報告會”發(fā)布的消息,全年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1565億美元,增長率為12%; 中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為3100億元。 截至2009年10月,全球共有人工智能公司近5600家,其中中國有1450家。
但是,在熱印象的背后,隱藏著許多應用課題。
艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,目前,我國大型企業(yè)基本上都在持續(xù)投資實施人工智能項目,所有監(jiān)管公司中約10%以上的公司將人工智能與其主要業(yè)務結合,以提高產(chǎn)業(yè)地位,優(yōu)化經(jīng)營效益。
也就是說,雖然許多企業(yè)已經(jīng)在不同水平上部署了ai,但近90%的監(jiān)管公司和越來越多的中小企業(yè)未能實現(xiàn)人工智能利潤的比較有效的提高。 另一項埃森哲調查顯示,盡管公司在新興技術上進行了大規(guī)模投資,但只有三成的中國公司對技術投資回報率感到滿意。
一些領域的人也集體反映出,目前公司在引進ai技術方面越來越謹慎,他們尤其關注ai是否能帶來利潤提升。
人工智能在公司方面的應用之所以困難,歸根結底在于技術的快速發(fā)展和公司的訴求、應用能力之間的不平衡。
首先是技術多、復雜,錄取的門檻很高。 人工智能是一門綜合學科,涉及數(shù)字計算、優(yōu)化算法,甚至心理學、語言學等多門學科,且更新迭代速度很快。 許多公司技術力量薄弱,不能直接應用技術。 即使有基礎的應用能力,在之后的長時間維持運營中也需要投入大量的人力、財力價格。
其次,有巨大的投資,效果很難量化。 ai技術的交易方法,一個是錘子買賣,一個是先行產(chǎn)品、技術采購和后期維護運營,無論如何,公司都要花大量的錢進行投資,否則不容易實現(xiàn)長時間的應用價值。 另外,大部分ai技術不容易量化效果,公司不知道運營效果是人工智能帶來的,還是其他營銷手段的結果。
另外,很多公司利用ai處理標準化問題,表面上節(jié)約人力來實現(xiàn)本目的,但失去了提高利潤的機會。 對大公司來說,這種損失往往是巨大的,也是許多公司難以通過ai提高利潤的重要原因之一。
因此,ai服務提供方和b方的公司必須重新審視以往的ai業(yè)務和技術模式,通過技術與公司的訴求、能力的合理匹配,使人工智能發(fā)揮真正的價值。
垂直精專用型公司的搜索:
但是,其中也有比較有效的探索和突破。
事實上,公司級ai行業(yè)出現(xiàn)了深耕垂直細分市場的精銳型人工智能公司,通過技術和商業(yè)模式創(chuàng)新大面積落地應用,幫助公司真正實現(xiàn)利潤增收的目的,逆轉了公司ai應用難的困局。
例如,為公司提供行為匹配人工智能處理程序的國際ai獨角獸公司afiniti就是最典型的代表。
afiniti的技術原理是利用人工智能和行為科學技術,多維分解呼叫中心的顧客、座位以及兩者的相互作用,認識微妙而有價值的相互作用模式,預測性地優(yōu)化來電顧客和座位,改善公司呼叫中心的運營指標和銷售指標
我們知道afiniti是目前世界上唯一專注于行為匹配技術的ai公司。
afiniti的成功不僅得益于技術的創(chuàng)新性,也得益于創(chuàng)新的商業(yè)模式和技術模式。
據(jù)說afiniti開始了“零投資”、“按需增收返傭”的集資模式。 也就是說,公司前期完全不需要投入軟件和硬件的價格,通過afiniti技術實現(xiàn)利潤提高后,從增收的份額中取出一部分支付給afiniti,如果沒有效果就不支付。 這個收錢模式將買家和賣家原有的對立關系轉變?yōu)楹献鞴糙A的關系,風險和運營也全部由技術提供者承擔,從而解決了公司ai APP投入高、運營難的問題。
這個收錢模式的前提是可以準確衡量afiniti的效果。 通常,公司測量ai技術的效果并不容易,但afiniti開發(fā)了連續(xù)的開關法。 例如,開、關15分鐘后,系統(tǒng)不斷響應“運行”和“關”時銷售數(shù)據(jù)的變化,驗證了增量來自afiniti而不是其他銷售渠道。
公開數(shù)據(jù)顯示,afiniti已經(jīng)為全球公司客戶帶來了數(shù)十億美元的增收。 服務客戶為美國移動通信巨頭t-mobile、全球最大保險集團法國安盛( axa )等,客戶在訪問afiniti處理方案后,電話銷售均實現(xiàn)了4%~6%的增長。 以這種合作共贏的模式,afiniti也迅速成長為ai獨角獸公司。
afiniti中國區(qū)相關負責人表示,目前公司在人工智能技術的應用方面,大部分處于過程自動化階段。 也就是說,ai處理的基本是標準化的,有助于達到“降低成本”的目的,但是很多公司并沒有意識到如何利用ai來“增收”,但是afiniti卻看到了這一點。 afiniti關注人與人之間的交互,而不是流程自動化,處理許多個性化、復雜的問題,從而為公司創(chuàng)造更高的價值。
該負責人強調,afiniti提供的不是產(chǎn)品,而是運營服務,可以持續(xù)為公司服務,有助于公司持續(xù)盈利。 目前,afiniti的核心是比較匹配座位和電話的關聯(lián),未來將從“座位”和“顧客服務”的二維,增加“產(chǎn)品”到三維,實現(xiàn)到四維,通過技術的反復升級給公司帶來巨大的價值回報。
未來公司級ai應用將趨于簡單、高效、零投入[/s2/]
年以來,新基礎設施政策不斷推進,人工智能被列入新基礎設施七大行業(yè)之一。 新基礎設施政策將成為中國企業(yè)采用人工智能技術的推進器,未來將進一步加快國內企業(yè)級ai領域的快速發(fā)展。
根據(jù)德勤《公司人工智能應用現(xiàn)狀拆解(第二版)》,目前各國被認定為成熟專業(yè)型APP的公司比例都不到1/4,ai早期APP者認為變化正在迅速,人工智能將在未來3年內改變他們的公司。
各方認為,隨著領域的進一步快速發(fā)展,公司級ai的應用課題也將逐一被破解。
可以想象,走在領域前沿的afiniti有可能成為其他ai技術快速發(fā)展的風向標。 除了零投入,效果可以量化外,實際上afiniti取得了很多突破。 例如,afiniti實現(xiàn)了不需要顧客的系統(tǒng),從前期的調查、建模到后期的實施、運營,這些眾多而龐雜的事件都由afiniti負責,公司方面只需要接收成果即可。 此外,afiniti與公司從買賣對立關系轉為合作關系,將使公司方面迅速實現(xiàn)利潤增長,最終實現(xiàn)ai的有效應用。
短期內人工智能可能還難以實現(xiàn)全面有效的商用,但以afiniti為代表的細分行業(yè)ai的崛起,意味著公司級ai進入了低閾值、零價格、高價值的應用階段。 我相信未來隨著越來越多的應用場景的出現(xiàn),ai真正的商業(yè)價值將會進一步顯現(xiàn)。
但是,需要強調的是,如果ai公司對場景的認識不深,商業(yè)價值還沒有談及,只有平衡供需,才能實現(xiàn)ai價值的最大化。
標題:“90%以上公司無法用AI增效,細分場景切入或成突破口?”
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