人工智能已經(jīng)被視為公司提高生產(chǎn)效益、推進效率變革的必由之路，這一趨勢尤其在年全球大流行之后更為鮮明。
根據(jù)埃森哲與世界高管的比較調(diào)查，無論是中國還是世界，超過60%的被訪問企業(yè)將ai作為新技術的投資方向。
人工智能對社會、經(jīng)濟的驅(qū)動力已經(jīng)毋庸置疑，但目前ai的公司級應用大部分還處于初期階段，越來越多的被應用于個人應用行業(yè)，實現(xiàn)ai與公司、產(chǎn)業(yè)的深度融合，存在許多問題和挑戰(zhàn)。
/ S2/AI /S2/]的/ S2/AI 公司級的應用是困難的
智能語音、人臉識別、無人駕駛、智能安全……隨著算法和計算能力的提高，近年來人工智能技術迅猛發(fā)展，各行各業(yè)積極擁抱，大勢所趨。
根據(jù)“中國新聞通信研究院ict+深度提醒報告會”發(fā)布的消息，全年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1565億美元，增長率為12%； 中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為3100億元。 截至2009年10月，全球共有人工智能公司近5600家，其中中國有1450家。
但是，在熱印象的背后，隱藏著許多應用課題。
艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，目前，我國大型企業(yè)基本上都在持續(xù)投資實施人工智能項目，所有監(jiān)管公司中約10%以上的公司將人工智能與其主要業(yè)務結(jié)合，以提高產(chǎn)業(yè)地位，優(yōu)化經(jīng)營效益。
也就是說，雖然許多企業(yè)已經(jīng)在不同水平上部署了ai，但近90%的監(jiān)管公司和越來越多的中小企業(yè)未能實現(xiàn)人工智能利潤的比較有效的提高。 另一項埃森哲調(diào)查顯示，盡管公司在新興技術上進行了大規(guī)模投資，但只有三成的中國公司對技術投資回報率感到滿意。
一些領域的人也集體反映出，目前公司在引進ai技術方面越來越謹慎，他們尤其關注ai是否能帶來利潤提升。
人工智能在公司方面的應用之所以困難，歸根結(jié)底在于技術的快速發(fā)展和公司的訴求、應用能力之間的不平衡。
首先是技術多、復雜，錄取的門檻很高。 人工智能是一門綜合學科，涉及數(shù)字計算、優(yōu)化算法，甚至心理學、語言學等多門學科，且更新迭代速度很快。 許多公司技術力量薄弱，不能直接應用技術。 即使有基礎的應用能力，在之后的長時間維持運營中也需要投入大量的人力、財力價格。
其次，有巨大的投資，效果很難量化。 ai技術的交易方法，一個是錘子買賣，一個是先行產(chǎn)品、技術采購和后期維護運營，無論如何，公司都要花大量的錢進行投資，否則不容易實現(xiàn)長時間的應用價值。 另外，大部分ai技術不容易量化效果，公司不知道運營效果是人工智能帶來的，還是其他營銷手段的結(jié)果。
另外，很多公司利用ai處理標準化問題，表面上節(jié)約人力來實現(xiàn)本目的，但失去了提高利潤的機會。 對大公司來說，這種損失往往是巨大的，也是許多公司難以通過ai提高利潤的重要原因之一。
因此，ai服務提供方和b方的公司必須重新審視以往的ai業(yè)務和技術模式，通過技術與公司的訴求、能力的合理匹配，使人工智能發(fā)揮真正的價值。
垂直精專用型公司的搜索:
但是，其中也有比較有效的探索和突破。
事實上，公司級ai行業(yè)出現(xiàn)了深耕垂直細分市場的精銳型人工智能公司，通過技術和商業(yè)模式創(chuàng)新大面積落地應用，幫助公司真正實現(xiàn)利潤增收的目的，逆轉(zhuǎn)了公司ai應用難的困局。
例如，為公司提供行為匹配人工智能處理程序的國際ai獨角獸公司afiniti就是最典型的代表。
afiniti的技術原理是利用人工智能和行為科學技術，多維分解呼叫中心的顧客、座位以及兩者的相互作用，認識微妙而有價值的相互作用模式，預測性地優(yōu)化來電顧客和座位，改善公司呼叫中心的運營指標和銷售指標
我們知道afiniti是目前世界上唯一專注于行為匹配技術的ai公司。
afiniti的成功不僅得益于技術的創(chuàng)新性，也得益于創(chuàng)新的商業(yè)模式和技術模式。
據(jù)說afiniti開始了“零投資”、“按需增收返傭”的集資模式。 也就是說，公司前期完全不需要投入軟件和硬件的價格，通過afiniti技術實現(xiàn)利潤提高后，從增收的份額中取出一部分支付給afiniti，如果沒有效果就不支付。 這個收錢模式將買家和賣家原有的對立關系轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鞴糙A的關系，風險和運營也全部由技術提供者承擔，從而解決了公司ai APP投入高、運營難的問題。
這個收錢模式的前提是可以準確衡量afiniti的效果。 通常，公司測量ai技術的效果并不容易，但afiniti開發(fā)了連續(xù)的開關法。 例如，開、關15分鐘后，系統(tǒng)不斷響應“運行”和“關”時銷售數(shù)據(jù)的變化，驗證了增量來自afiniti而不是其他銷售渠道。
公開數(shù)據(jù)顯示，afiniti已經(jīng)為全球公司客戶帶來了數(shù)十億美元的增收。 服務客戶為美國移動通信巨頭t-mobile、全球最大保險集團法國安盛( axa )等，客戶在訪問afiniti處理方案后，電話銷售均實現(xiàn)了4%~6%的增長。 以這種合作共贏的模式，afiniti也迅速成長為ai獨角獸公司。
afiniti中國區(qū)相關負責人表示，目前公司在人工智能技術的應用方面，大部分處于過程自動化階段。 也就是說，ai處理的基本是標準化的，有助于達到“降低成本”的目的，但是很多公司并沒有意識到如何利用ai來“增收”，但是afiniti卻看到了這一點。 afiniti關注人與人之間的交互，而不是流程自動化，處理許多個性化、復雜的問題，從而為公司創(chuàng)造更高的價值。
該負責人強調(diào)，afiniti提供的不是產(chǎn)品，而是運營服務，可以持續(xù)為公司服務，有助于公司持續(xù)盈利。 目前，afiniti的核心是比較匹配座位和電話的關聯(lián)，未來將從“座位”和“顧客服務”的二維，增加“產(chǎn)品”到三維，實現(xiàn)到四維，通過技術的反復升級給公司帶來巨大的價值回報。
未來公司級ai應用將趨于簡單、高效、零投入[/s2/]
年以來，新基礎設施政策不斷推進，人工智能被列入新基礎設施七大行業(yè)之一。 新基礎設施政策將成為中國企業(yè)采用人工智能技術的推進器，未來將進一步加快國內(nèi)企業(yè)級ai領域的快速發(fā)展。
根據(jù)德勤《公司人工智能應用現(xiàn)狀拆解(第二版)》，目前各國被認定為成熟專業(yè)型APP的公司比例都不到1/4，ai早期APP者認為變化正在迅速，人工智能將在未來3年內(nèi)改變他們的公司。
各方認為，隨著領域的進一步快速發(fā)展，公司級ai的應用課題也將逐一被破解。
可以想象，走在領域前沿的afiniti有可能成為其他ai技術快速發(fā)展的風向標。 除了零投入，效果可以量化外，實際上afiniti取得了很多突破。 例如，afiniti實現(xiàn)了不需要顧客的系統(tǒng)，從前期的調(diào)查、建模到后期的實施、運營，這些眾多而龐雜的事件都由afiniti負責，公司方面只需要接收成果即可。 此外，afiniti與公司從買賣對立關系轉(zhuǎn)為合作關系，將使公司方面迅速實現(xiàn)利潤增長，最終實現(xiàn)ai的有效應用。
短期內(nèi)人工智能可能還難以實現(xiàn)全面有效的商用，但以afiniti為代表的細分行業(yè)ai的崛起，意味著公司級ai進入了低閾值、零價格、高價值的應用階段。 我相信未來隨著越來越多的應用場景的出現(xiàn)，ai真正的商業(yè)價值將會進一步顯現(xiàn)。
但是，需要強調(diào)的是，如果ai公司對場景的認識不深，商業(yè)價值還沒有談及，只有平衡供需，才能實現(xiàn)ai價值的最大化。
標題：“90%以上公司無法用AI增效，細分場景切入或成突破口？”
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